4 Faktor yang Memengaruhi Perhitungan Besar Sampel!

1.      Derajat keseragaman dari populasi

Jika suatu populasi seragam atau homogen, maka jumlah sampel yang diperlukan sedikit. Karena dengan keseragaman tersebut, maka sebagian kecil dari populasi sudah cukup representatif untuk diteliti. Sebaliknya jika populasinya heterogen, maka diperlukan jumlah sampel yang banyak.

2.      Effect size atau presisi yang dikehendaki dalam penelitian.

Semakin kecil efek yang ditimbulkan dari suatu intervensi maka semakin tinggi tingkat presisi dalam pengukurannya, sehingga dibutuhkan jumlah sampel yang semakin besar untuk membuktikan efek yang kecil tersebut.

3.      Tingkat signifikansi atau α

Semakin kecil tingkat α yang dikehendaki, maka semakin besar jumlah sampel yang dibutuhkan.

4.      Simpangan baku

Semakin besar simpangan baku, maka semakin besar jumlah sampel yang dibutuhkan

Apabila anda menemukan ketidaksesuaian informasi dalam tulisan ini anda dapat menuliskannya pada kolom komentar untuk perbaikan kami. Terima kasih.